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Enregistrement W2001321636 · doi:10.3109/10428194.2013.770847

Pleurocidin-family cationic antimicrobial peptides mediate lysis of multiple myeloma cells and impair the growth of multiple myeloma xenografts

2013· article· en· W2001321636 sur OpenAlexafffund
Ashley L. Hilchie, David Conrad, Melanie R. Power Coombs, Tyler Zemlak, Carolyn D. Doucette, Robert Liwski, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésMultiple myelomaCancer researchMedicineCytotoxic T cellImmune systemMalignancyCancerMelphalanImmunologyInternal medicineBiologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple myeloma is a common hematological malignancy that urgently requires new approaches to treatment, since the disease is not curable using current chemotherapeutic regimens. The aim of this study was to determine whether human and mouse multiple myeloma cells are killed by the pleurocidin-like cationic antimicrobial peptides NRC-03 and NRC-07, previously shown to be active against breast cancer cells. We demonstrate here that NRC-03 and NRC-07 bound to and rapidly killed multiple myeloma cells by causing extensive membrane damage, as well as DNA cleavage. NRC-03 showed greater binding to multiple myeloma cells and a more potent cytotoxic effect than NRC-07. In addition, intratumoral injections of NRC-03 impaired the growth of multiple myeloma xenografts in immune-deficient mice. We conclude that NRC-03 warrants further investigation for its possible use in the treatment of multiple myeloma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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