Effectiveness of three bulking agents for food waste composting
Notice bibliographique
Résumé
Rather than landfilling, composting the organic fraction of municipal solid wastes recycles the waste as a safe and nutrient enriched soil amendment, reduces emissions of greenhouse gases and generates less leachate. The objective of this project was to investigate the composting effectiveness of three bulking agents, namely chopped wheat (Triticum) straw, chopped mature hay consisting of 80% timothy (milium) and 20% clover (triphullum) and pine (pinus) wood shavings. These bulking agents were each mixed in duplicates at three different ratios with food waste (FW) and composted for 10 days using prototype in-vessel composters to observe their temperature and pH trends. Then, each mixture was matured in vertical barrels for 56 days to measure their mass loss and final nutrient content and to visually evaluate their level of decomposition. Chopped wheat straw (CWS) and chopped hay (CH) were the only two formulas that reached thermophilic temperatures during the 10 days of active composting when mixed with FW at a wet mass ratio of 8.9 and 8.6:1 (FW:CWS and FW:CH), respectively. After 56 days of maturation, these two formulas were well decomposed with no or very few recognizable substrate particles, and offered a final TN exceeding the original. Wood shavings (WS) produced the least decomposed compost at maturation, with wood particles still visible in the final product, and with a TN lower than the initial. Nevertheless, all bulking agents produced compost with an organic matter, TN, TP and TK content suitable for use as soil amendment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».