A GIS-Based System to Assess the Environmental Consequence of a Liquid Pipeline Rupture at Watercourse Crossings
Notice bibliographique
Résumé
BGC Engineering Inc. (BGC) was retained by a large pipeline operator to develop a GIS-based system to assess and rank the environmental consequence of a pipeline rupture on watercourse crossings within their pipeline system. Several physical, biological and socio-economic factors contribute to the environmental consequence of a pipeline rupture on a watercourse. This study examined select spatial and vulnerability factors, and did not consider biologic or economic impacts. Three factors were selected as part of the initial study to prioritize the pipeline watercourse crossings according to: (1) size of the watercourse at the pipeline crossing, (2) proximity of each individual crossing to larger downstream watercourses, and (3) pipeline liquid flow rate volume. A spatial analysis was conducted to determine the first two factors, while input for the third factor was provided by the pipeline operator. Watercourse size was determined using Strahler’s stream order classification (Strahler 1952), while proximity to larger downstream watercourses was assessed using a Geographic Information System (GIS). This paper presents an overview of the data sources and methods used to develop an initial screening tool for identifying high consequence crossings within a pipeline system, and highlights the challenges encountered with acquiring and processing data to include in a consequence rating system. As with other pipeline risk assessments, the main challenges of this work include data availability, data integrity and resource limitations. This system is intended to fit within the pipeline operator’s current geohazard integrity management program and direct resources for a multi-year baseline field inspection program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».