Notice bibliographique
Résumé
AbstractThe world of manned underwater vehicles (MUV) in 2013 counts a total of 95 active submersibles used for ocean research, tourism, and commercial, leisure, and security applications. The MUV industry safety record remains pristine, with not a single incident involving loss of life in over 40 years. The paper reviews the state and future directions for the world’s deepest ocean research submersibles. In 2012 and 2013, the world of deep research submersibles saw dramatic advances, reaching full ocean depth for the first time in more than 50 years. The record of the world’s deepest submersible held by Japan’s Shinkai 6500, rated to 6,500 m depth, for almost 25 years was surpassed by China’s 10-year development project of the Jiaolong submersible, rated to 7,000 m. The Jiaolong successfully completed its multiyear testing program, achieving full design depth in June 2012. This record feat was eclipsed, however, by the surprise disclosure and full ocean depth dive by James Cameron’s Deepsea Challenger, diving to a depth of 10,908 m in the Mariana Trench just months earlier. This depth had not been reached since the historic dive of the bathyscaphe Trieste in 1960, and brings new energy for several national organizations to develop full ocean depth submersibles. There are today a total of 14 national and commercial submersibles capable of diving 1,000 m or deeper, offering a wide range of services. This also provides a global network of rescue capability with locations in the United States, China, Japan, Russia, France, Spain, Canada, and Portugal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».