Multiscale modelling of asphaltene disaggregation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Asphaltene aggregation reduces bitumen upgrading efficiency by increasing bitumen viscosity and coke formation. Our approach to model asphaltene aggregation involves geometry optimisation by using the Harris approximation implemented in DMol3, followed by a solvation calculation by using the three-dimensional molecular theory of solvation (a.k.a. 3D-RISM) we have developed recently [A. Kovalenko, Three-dimensional RISM theory for molecular liquids and solid–liquid interfaces, in Understanding Chemical Reactivity: Molecular Theory of Solvation, F. Hirata ed., Vol. 24, Kluwer Academic Publishers, New York, NY, 2003, pp. 169–275]. From the Harris approximation, we obtain the Hirshfeld and Mulliken asphaltene atomic charges. The 3D-RISM theory allows one to model solvation at given temperature, solvent density and solvent composition. The theory predicts solvation structure and thermodynamic characteristics, such as the potential of mean force (PMF). We investigate the effect of the Hirshfeld and Mulliken charge calculation methods on the PMF values for asphaltene disaggregation in quinoline and 1-methylnaphthalene solvents at 298 and 473 K. Our PMF results predict that asphaltene disaggregation is favoured in quinoline at 473 K, whereas in 1-methylnaphthalene the asphaltene aggregate would remain undisturbed. These results are in agreement with the experiment and correlate with the molecular dynamics (MD) simulation results [T. Takanohashi, S. Sato, and R. Tanaka, Structural relaxation behaviors of three different asphaltenes using MD calculations, Petr. Sci. Technol. 22 (2004), pp. 901–904]. The statistical–mechanical 3D-RISM method probes the entire phase space and yields the solvation structure and thermodynamics at a much lower computational cost than MD, and thus gives access to solvation processes that occur on large time and space scales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle