Measurement and Modeling of the Motions of a High-Speed Catamaran in Waves
Notice bibliographique
Résumé
Wetdeck slamming can be defined as a large vertical acceleration event that occurs when ship motions cause an impact between the cross deck and the ocean’s surface. The use of Computational Fluid Dynamics (CFD) and other simulation tools to accurately predict wetdeck slamming loads and ship motions has become the objective of a number of efforts (Hess, et al, 2007; Lin, et al, 2007; Faller et al, 2008; for example). The Sea Fighter, FSF-1, is a high-speed research vessel developed by the U.S. Office of Naval Research (ONR). Christened in 2005, she is an aluminum catamaran propelled by four steerable water jets capable of speeds up to 50 knots. In 2006, Sea Fighter underwent a series of rough water trials to assess its operational profile in high sea states (Fu, et. al., 2007). Along with this assessment, ONR sponsored an effort to obtain full-scale qualitative and quantitative wave slamming and ship motion data. One of these rough water trials took place 18–20 April 2006 as the ship transited from Esquimalt, British Columbia, Canada to San Diego, California, USA. During this trial, the significant wave height ranged from 1.5 to 2.7 m and the ship speed ranged from 20 to 40 knots. This paper describes the results of the effort to characterize the Sea Fighter’s motion in waves. To provide suitable full-scale validation data, the incoming ambient waves had to be characterized. A Light Detecting and Ranging, (LiDAR) system, an array of ultrasonic distance sensors, and several video cameras were used to characterize the incoming wave field. In addition, three fiber optic gyro motion units were deployed to record ship motions. Additionally, a GPS unit was utilized to measure ship speed, pitch, roll, and heading. Several slam and near slam events are discussed over the range of ship’s speed, heading, and sea states tested. Similarities and differences between these events are also noted. Additionally, this data was used to develop a simulation of the Sea Fighter’s motion in waves similar to previous work done utilizing model test data (Hess, et al, 2007; Faller et al, 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».