Thermophilic Bacteria Strictly Obey Szybalski's Transcription Direction Rule and Politely Purine-Load RNAs with Both Adenine and Guanine
Notice bibliographique
Résumé
When transcription is to the right of the promoter, the "top," mRNA-synonymous strand of DNA tends to be purine-rich. When transcription is to the left of the promoter, the top, mRNA-template strand tends to be pyrimidine-rich. This transcription-direction rule suggests that there has been an evolutionary selection pressure for the purine-loading of RNAs. The politeness hypothesis states that purine-loading prevents distracting RNA-RNA interactions and excessive formation of double-stranded RNA, which might trigger various intracellular alarms. Because RNA-RNA interactions have a distinct entropy-driven component, the pressure for the evolution of purine-loading might be greater in organisms living at high temperatures. In support of this, we find that Chargaff differences (a measure of purine-loading) are greater in thermophiles than in nonthermophiles and extend to both purine bases. In thermophiles the pressure to purine-load affects codon choice, indicating that some features of their amino acid composition (e.g., high levels of glutamic acid) might reflect purine-loading pressure (i.e., constraints on mRNA) rather than direct constraints on protein structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».