Lipocalin 2 is essential for chronic kidney disease progression in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms of progression of chronic kidney disease (CKD), a major health care burden, are poorly understood. EGFR stimulates CKD progression, but the molecular networks that mediate its biological effects remain unknown. We recently showed that the severity of renal lesions after nephron reduction varied substantially among mouse strains and required activation of EGFR. Here, we utilized two mouse strains that react differently to nephron reduction--FVB/N mice, which develop severe renal lesions, and B6D2F1 mice, which are resistant to early deterioration--coupled with genome-wide expression to elucidate the molecular nature of CKD progression. Our results showed that lipocalin 2 (Lcn2, also known as neutrophil gelatinase-associated lipocalin [NGAL]), the most highly upregulated gene in the FVB/N strain, was not simply a marker of renal lesions, but an active player in disease progression. In fact, the severity of renal lesions was dramatically reduced in Lcn2-/- mice. We discovered that Lcn2 expression increased upon EGFR activation and that Lcn2 mediated its mitogenic effect during renal deterioration. EGFR inhibition prevented Lcn2 upregulation and lesion development in mice expressing a dominant negative EGFR isoform, and hypoxia-inducible factor 1α (Hif-1α) was crucially required for EGFR-induced Lcn2 overexpression. Consistent with this, cell proliferation was dramatically reduced in Lcn2-/- mice. These data are relevant to human CKD, as we found that LCN2 was increased particularly in patients who rapidly progressed to end-stage renal failure. Together our results uncover what we believe to be a novel function for Lcn2 and a critical pathway leading to progressive renal failure and cystogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».