Detection of Peanut Allergens in Breast Milk of Lactating Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Most individuals who react to peanuts do so on their first known exposure. A potential but unproven route of occult exposure resulting in sensitization to peanut is via breast milk during lactation. OBJECTIVE: To investigate the ability of maternal dietary peanut protein to pass into breast milk during lactation. DESIGN AND SETTING: Clinical investigation conducted at 2 North American hospitals from March 1999 to October 2000. PATIENTS: Twenty-three healthy, lactating women aged 21 to 35 years. INTERVENTION: Each woman consumed 50 g of dry roasted peanuts, after which breast milk samples were collected at hourly intervals. MAIN OUTCOME MEASURES: Presence in breast milk of total peanut protein, analyzed by a sandwich enzyme-linked immunosorbent assay, and 2 major peanut allergens, Ara h 1 and Ara h 2, detected by immunoblot analysis. RESULTS: Peanut protein was detected in 11 of 23 subjects. It was detected in 10 subjects within 2 hours of ingestion and in 1 subject within 6 hours. The median peak peanut protein concentration in breast milk was 200 ng/mL (mean, 222 ng/mL; range, 120-430 ng/mL). Both major peanut allergens Ara h 1 and Ara h 2 were detected. CONCLUSIONS: Peanut protein is secreted into breast milk of lactating women following maternal dietary ingestion. Exposure to peanut protein during breastfeeding is a route of occult exposure that may result in sensitization of at-risk infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle