Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Most individuals who react to peanuts do so on their first known exposure. A potential but unproven route of occult exposure resulting in sensitization to peanut is via breast milk during lactation. OBJECTIVE: To investigate the ability of maternal dietary peanut protein to pass into breast milk during lactation. DESIGN AND SETTING: Clinical investigation conducted at 2 North American hospitals from March 1999 to October 2000. PATIENTS: Twenty-three healthy, lactating women aged 21 to 35 years. INTERVENTION: Each woman consumed 50 g of dry roasted peanuts, after which breast milk samples were collected at hourly intervals. MAIN OUTCOME MEASURES: Presence in breast milk of total peanut protein, analyzed by a sandwich enzyme-linked immunosorbent assay, and 2 major peanut allergens, Ara h 1 and Ara h 2, detected by immunoblot analysis. RESULTS: Peanut protein was detected in 11 of 23 subjects. It was detected in 10 subjects within 2 hours of ingestion and in 1 subject within 6 hours. The median peak peanut protein concentration in breast milk was 200 ng/mL (mean, 222 ng/mL; range, 120-430 ng/mL). Both major peanut allergens Ara h 1 and Ara h 2 were detected. CONCLUSIONS: Peanut protein is secreted into breast milk of lactating women following maternal dietary ingestion. Exposure to peanut protein during breastfeeding is a route of occult exposure that may result in sensitization of at-risk infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».