Comparison of tropospheric NO <sub>2</sub> vertical columns in an urban environment using satellite, multi-axis differential optical absorption spectroscopy, and in situ measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tropospheric NO2 vertical column densities have been retrieved and compared for the first time in Toronto, Canada, using three methods of differing spatial scales. Remotely sensed NO2 vertical column densities, retrieved from multi-axis differential optical absorption spectroscopy and satellite remote sensing, were evaluated by comparison with in situ vertical column densities estimated using a pair of chemiluminescence monitors situated 0.01 and 0.5 km a.g.l. (above ground level). The chemiluminescence measurements were corrected for the influence of NOz, which reduced the NO2 concentrations at 0.01 and 0.5 km by an average of 8 ± 1% and 12 ± 1%, respectively. The average absolute decrease in the chemiluminescence NO2 measurement as a result of this correction was less than 1 ppb. The monthly averaged ratio of the NO2 concentration at 0.5 to 0.01 km varied seasonally, and exhibited a negative linear dependence on the monthly average temperature, with Pearson's R = 0.83. During the coldest month, February, this ratio was 0.52 ± 0.04, while during the warmest month, July, this ratio was 0.34 ± 0.04, illustrating that NO2 is not well mixed within 0.5 km above ground level. Good correlation was observed between the remotely sensed and in situ NO2 vertical column densities (Pearson's R value ranging from 0.72 to 0.81), but the in situ vertical column densities were 52 to 58% greater than the remotely sensed columns. These results indicate that NO2 horizontal heterogeneity strongly impacted the magnitude of the remotely sensed columns. The in situ columns reflected an urban environment with major traffic sources, while the remotely sensed NO2 vertical column densities were representative of the region, which included spatial heterogeneity introduced by residential neighbourhoods and Lake Ontario. Despite the difference in absolute values, the reasonable correlation between the vertical column densities determined by three distinct methods increased confidence in the validity of the values provided by each measurement technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».