Relationship Between Avoidable Hospitalizations for Diabetes Mellitus and Income Level
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute diabetic emergencies are potentially avoidable or amenable to timely and effective outpatient therapy. OBJECTIVE: To evaluate the relationship between socioeconomic status (SES) and acute complications of diabetes mellitus in Ontario. METHODS: We used a population-based cohort of persons with diabetes mellitus (N = 605 825) derived from hospital and physician service claims between April 1, 1992, and March 31, 1999. Socioeconomic status was estimated using neighborhood-level data from the 1996 Canadian Census. Outcome events were defined as 1 or more hospitalizations or emergency department visits for hyperglycemia or hypoglycemia. RESULTS: There was a clear inverse gradient between income level and event rates. Individuals in the lowest income quintile were 44% more likely to have an event than those in the highest quintile (16.4% vs 11.4%; P<.001) and had a greater propensity toward recurrent emergency department admissions (1.9 vs 1.6 episodes per patient; P<.001). The gradient was most marked in 45- to 64-year-olds (odds ratio [OR], 1.76; 95% confidence interval [CI], 1.69-1.82) and less apparent in children (OR, 1.06; 95% CI, 0.99-1.13). The relationship between SES and events persisted after adjusting for age, sex, urban vs rural residence, comorbidity, frequency of physician visits, continuity of care, physician specialty, and geographic region (adjusted OR, 1.09 [95% CI, 1.08-1.10] per quintile level). In contrast, admission rates for non-ambulatory care-sensitive conditions (appendicitis and hip fracture) were unaffected by SES. CONCLUSION: Even when some economic barriers to accessing care are removed, patients from low-SES neighborhoods still experience an excess number of hospitalizations for conditions that should be prevented by optimal care in the ambulatory setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».