Impact of a moderate-intensity walking program on cardiometabolic risk markers in overweight to obese women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the effect of brisk walking on cardiometabolic risk profile and on the gene expression (ie, messenger RNA [mRNA] levels) of inflammatory and thrombotic markers in abdominal and femoral subcutaneous adipose tissues (SATs) among sedentary overweight to obese women with different menopause statuses. METHODS: Sixteen late premenopausal (mean [SD] age, 49 [3] y; mean [SD] body mass index, 31.9 [3.0] kg/m) and 14 early postmenopausal (53 [2] y; 30.8 [1.9] kg/m) women were involved in a 16-week walking program (three sessions of 45 min/wk at 60% of heart rate reserve). Glucose-insulin homeostasis, lipid-lipoprotein profile, and inflammatory (tumor necrosis factor-α, interleukin-6 [IL-6], and adiponectin) and thrombotic (plasminogen activator inhibitor-1) SAT mRNA and plasma levels were measured before and after the intervention. RESULTS: Glucose area under the curve was reduced in all participants (P = 0.03) after the walking program. Increases in plasma tumor necrosis factor-α were observed in both groups (P = 0.001), whereas increases in plasminogen activator inhibitor-1 levels were found in postmenopausal women only (P = 0.014). However, plasma IL-6 and adiponectin levels remained unchanged after the intervention (0.07 < P < 0.98). Although femoral SAT adiponectin mRNA levels decreased in postmenopausal women only (P = 0.008), abdominal SAT IL-6 mRNA levels were reduced in both groups (P = 0.01). CONCLUSIONS: Taken together, our results show that, despite a reduced abdominal SAT IL-6 expression, brisk walking does not seem to exert a favorable impact on the cardiometabolic risk profile of overweight to obese women, irrespective of their menopause status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».