Smokers' reactions to FDA regulation of tobacco products: Findings from the 2009 ITC United States survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On June 22, 2009, the US FDA was granted the authority to regulate tobacco products through the Family Smoking Prevention and Tobacco Control Act (FSPTCA). The intent is to improve public health through regulations on tobacco product marketing and tobacco products themselves. This manuscript reports baseline data on smokers' attitudes and beliefs on specific issues relevant to the FSPTCA. METHOD: Between November 2009 and January 2010, a telephone survey among a nationally representative sample of n = 678 smokers in the US was performed as part of the International Tobacco Control (ITC) United States Survey. Participants answered a battery of questions on their attitudes and beliefs about aspects of the FSPTCA. RESULTS: Most smokers were unaware of the new FDA tobacco regulations. Smokers indicated support for banning cigarette promotion and nearly a quarter supported requiring tobacco companies to sell cigarettes in plain packaging. Seventy two percent of smokers supported reducing nicotine levels to make cigarettes less addictive if nicotine was made easily available in non-cigarette form. CONCLUSION: Most smokers were limited in their understanding of efforts to regulate tobacco products in general. Smokers were supportive of efforts to better inform the public about health risks, restrict advertising, and make tobacco products less addictive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».