Sulphur stable isotopes can distinguish trophic dependence on sediments and plankton in boreal lakes
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Stable isotopes of carbon are useful for differentiating between freshwater food chains based on planktonic algae or benthic algae, but are reported to be of limited use for identifying food chains based on sedimentary detritus. Because data from marine systems suggest that stable isotopes of sulphur (δ 34 S values) have potential in this regard, we tested their utility in freshwater lakes. 2. We found that sulphate in the water column of four boreal lakes was enriched in 34 S compared to the sulphur in bulk sediments from these lakes. Furthermore, within a given lake, insects known to feed on sediment (directly or via predation) had δ 34 S values similar to those of sediment, whereas planktonic and benthic invertebrates known to feed on suspended particles had δ 34 S values similar to those of sulphate in the water column. 3. Using the stable S isotope values of invertebrates that obtain their S from either the sediment or the water column as end members in a two‐source mixing model, we show that two fish species obtain their food from both planktonic and sedimentary sources. Furthermore, model results suggest that, as expected, the more benthic‐feeding fish species obtains more of its S from the sediment compartment than does the species that feeds in the water‐column. 4. Our results suggest that measurements of stable sulphur isotopes provide a means of distinguishing between members of food chains that are based in the water column from those based on sedimentary detritus. As such, they would be a useful complement to stable C isotopes that are used to distinguish between food chains based on planktonic or benthic algae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».