Determination of a Critical Nitrogen Dilution Curve for Spring Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Plant‐based diagnostic tools of N deficiency can be based on the concept of critical N dilution curves describing whole‐plant critical N concentration (Nc; g kg−1 of dry matter [DM]) as a function of shoot biomass (W; Mg DM ha−1). This has been tested for several crops, including winter wheat (Triticum aestivum L.) but has not been tested for spring wheat. Our objectives were to determine a critical N dilution curve specific to spring wheat, to compare this curve with existing critical N dilution curves for winter wheat, and to assess the plausibility of using it to estimate the level of N nutrition. The study was conducted at six site‐years (2004–2006) in Québec, Canada, with four to eight N fertilization rates (0–200 kg N ha−1). Shoot biomass and N concentration were determined on five to eight sampling dates during the growing season, and grain yield was measured at harvest. A critical N dilution curve (Nc = 38.5 W−0.57) was determined for spring wheat and was different from those reported for winter wheat. The N nutrition index (NNI = Nobserved/Nc) calculated from this spring wheat critical N dilution curve was significantly related (R2 = 0.70; P < 0.001) to relative grain yield. This critical N dilution curve and the resulting NNI adequately identified situations of limiting and nonlimiting N nutrition and could be used to establish the N nutrition status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».