238 Statistical modelling of PM10 and PM2.5 exposures in poultry barns, and evaluation of electrostatic precipitators to control particulate emissions
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Particulate concentrations within poultry barns pose a potential occupational and environmental health concern. We aimed to identify determinants of PM10 and PM2.5 levels in poultry barns and evaluate the effectiveness of electrostatic precipitators (ESP) to reduce environmental air pollution. Methods PM10 and PM2.5 Harvard impactor samples were collected in “side-by-side” barns (one with an ESP, one without) at five poultry farms in British Columbia, Canada from 2008 to 2012. Measured particulate levels were analysed using multimodel inference and linear mixed-effects models after log-transformation. Random effects were added to account for clustering within farms, barns, and rearing cycles. Results A total of 234 PM2.5 and 230 PM10 valid samples were modelled. Geometric means of PM2.5 and PM10 were significantly lower in barns with ESP control in place (151 and 427 µg/m3, respectively) compared to barns with no control (334 and 969 µg/m3), resulting in unadjusted % reductions of 47% and 50% respectively. In statistical models, the fixed-effects explained 57% and 72% of the total variance in the PM2.5 and PM10 measurements, respectively. The residual (i.e. within rearing cycle) and between rearing cycle variance were the most affected by adding the fixed effects structure. Strongest determinants in the models for both dust types were ESP use (i.e. approximately halving particulate levels for both PM2.5 and PM10), bird age (i.e. 10–30 fold increase in particulate levels depending on bird and particulate type), and type of bird (i.e. approximately a 2.5 fold increase for PM2.5, and four fold increase in PM10 for turkey compared to chicken). Interactions were suggested in PM10 models between type of bird, bird age, and ESP use. Conclusions The use of ESP resulted in significant reductions in in-barn particulate even after controlling for other determinants such as bird age, type of bird, ventilation, and date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».