Prospective evaluation of a policy of early discontinuation of antibiotics and discharge from hospital in children with cancer who develop fever
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To prospectively evaluate a set of clinical care schemata that would facilitate early discontinuation of antibiotics and hospital discharge in children with cancer admitted for management of infection. Methods. Based on recent published studies identifying children with fever and neutropenia who are at ‘‘low risk’’ for infection, and studies where antibiotics were discontinued quickly in such populations. We developed a set of four clinical schemata by which children with cancer would be managed at our institution. The schemata were prospectively evaluated over a period of 15 months. Results. The schemata were evaluated in 103 consecutive admissions in 69 children with cancer, admitted for treatment of presumed infection. In 61% of cases, children could be discharged home within 5 days of admission; only 9% was re-admitted within 7 days of discharge. In 77% of cases, children could be sent home on no antibiotics; in the remaining 23%, antibiotics could be narrowed in spectrum, and the majority sent home on an oral agent. Median length of stay for the entire cohort of patients was 5 days. In children receiving prophylactic G-CSF, the use of this agent did not impact on the length of stay, the need for subsequent re-admission, or the requirement for antibiotics at time of discharge. Conclusions. Early discontinuation of antibiotics and discharge from hospital is safe, provided that the child is clinically well and afebrile. Children with a clinical or microbiologic focus can have their spectrum of coverage narrowed, and can be safely discharged on oral agents. J Oncol Pharm Practice (2001) 6, 131-137.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».