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Enregistrement W2001414571 · doi:10.1097/00001721-200301000-00002

Development of an experimental model of pre-thrombosis in rats based on Wessler's principle using a calibrated venous stasis

2003· article· en· W2001414571 sur OpenAlexaff
P. Pottier, B. Planchon, F Truchaud, Georges Lefthériotis, Jean‐Marc Herbert, L. Bressolette, David Trewick, Norbert Passuti

Notice bibliographique

RevueBlood Coagulation & Fibrinolysis · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenous stasisMedicineThrombusInferior vena cavaPartial thromboplastin timeThrombosisBlood stasisVenous thrombosisCardiologyStenosisAntithrombinInternal medicineCoagulationHeparinPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a model of a pre-thrombotic state in rats based on venous stasis induced by partial ligature of the inferior vena cava. The degree of stenosis was calibrated by using variations in upstream venous pressure. Different degrees of stasis were tested in order to obtain a pre-thrombotic state. Increasing doses of thromboplastin were infused. The thrombogenic potential of this model was evaluated by measuring thrombus weight and by the increase in levels of thrombin-antithrombin complexes. A pre-thrombotic state was induced by 2 h of exposure to a 40% stasis obtained by increasing by 40% the upstream venous pressure (mean thrombus weight, 0.2 +/- 0.6 mg). In these conditions of stasis, low doses of thromboplastin induced venous thrombosis (mean weight, 23 +/- 20 mg; P < 0.05). The increase in thrombus size was correlated to the rise in thrombin-antithrombin levels (r = 0.53, P < 0.001). In conclusion, we have developed the first animal model in which venous stasis can be calibrated by varying the degree of stenosis of the inferior vena cava. This model could be used to study the kinetics of biological markers of hypercoagulability, to study the pathogeny of thrombosis or to evaluate the therapeutic efficacy of new drugs in pre-clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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