Production of Canolol from Canola Meal Phenolics via Hydrolysis and Microwave‐Induced Decarboxylation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A potent antioxidant, anti‐inflammatory and anti‐mutagenic agent; 4‐vinyl‐2,6‐dimethoxyphenol (canolol) was obtained from canola meal in a significant yield via alkaline (NaOH)/enzymatic (ferulic acid esterase) hydrolysis followed by microwave‐assisted decarboxylation. The hydrolysis was carried out either through using canola meal directly as a substrate or by using the 70 % aqueous methanolic extract filtrates. The hydrolyzed extracts underwent RP‐HPLC analysis which showed that 81.0 and 94.8 % of the total phenolics were hydrolyzed to sinapic acid after the alkaline hydrolysis of the meal and the methanolic extracts, respectively. The enzymatic hydrolysis showed lower conversion rates (49.5 and 58.3 %). The hydrolyzed extracts were consequently decarboxylated using 8‐diazabicyclo[5.4.0]undec‐7‐ene under microwave irradiation at different conditions. The HPLC profiling of decarboxylated extracts showed that using microwave at 300 W of microwave power for 12 min brought the highest sinapic acid conversion to canolol (58.3 %) yielding 4.2 mg canolol from each gram of canola meal suggesting that the process could be commercially economical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».