MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001417033 · doi:10.1139/h2012-015

Exercise-induced vasodilation is associated with menopause stage in healthy middle-aged women

2012· article· en· W2001417033 sur OpenAlexvenueno aff
David J. Moore, Joaquin U. Gonzales, Steven H. Tucker, Steriani Elavsky, David N. Proctor

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Research ResourcesDeutsches KrebsforschungszentrumPennsylvania State University
Mots-clésMenopauseMedicineSurgical MenopauseInternal medicineHemodynamicsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leg exercise hemodynamics during single-leg knee extensions were compared among healthy groups of early perimenopausal (n = 15), late perimenopausal (n = 12), and early postmenopausal (n = 11) women. Femoral blood flow (FBF) and vascular conductance (FVC) at rest and during very light work rates (0 and 5 W) were similar among all three menopause stage groups. Vascular responses at 10 W (FBF) and 20 W (FBF and FVC) were significantly higher (P < 0.05) in early perimenopausal compared with late perimenopausal women. At 15 and 25 W, FBF and FVC were similar between late perimenopausal and early postmenopausal groups but higher (P < 0.05) in early perimenopausal women as compared with the other two menopausal groups. In the combined sample of all three menopause stage groups, follicle-stimulating hormone was significantly correlated with vascular conductance during submaximal (15 W) exercise (R = -0.56, P < 0.001), even after adjustment for age, fitness, LDL cholesterol, and abdominal fat (R = -0.46, P = 0.005). Collectively, these findings suggest that in middle-aged women, there is an association between menopause stage and leg vascular responsiveness during exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physiology Nutrition and MetabolismMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207