Exercise-induced vasodilation is associated with menopause stage in healthy middle-aged women
Notice bibliographique
Résumé
Leg exercise hemodynamics during single-leg knee extensions were compared among healthy groups of early perimenopausal (n = 15), late perimenopausal (n = 12), and early postmenopausal (n = 11) women. Femoral blood flow (FBF) and vascular conductance (FVC) at rest and during very light work rates (0 and 5 W) were similar among all three menopause stage groups. Vascular responses at 10 W (FBF) and 20 W (FBF and FVC) were significantly higher (P < 0.05) in early perimenopausal compared with late perimenopausal women. At 15 and 25 W, FBF and FVC were similar between late perimenopausal and early postmenopausal groups but higher (P < 0.05) in early perimenopausal women as compared with the other two menopausal groups. In the combined sample of all three menopause stage groups, follicle-stimulating hormone was significantly correlated with vascular conductance during submaximal (15 W) exercise (R = -0.56, P < 0.001), even after adjustment for age, fitness, LDL cholesterol, and abdominal fat (R = -0.46, P = 0.005). Collectively, these findings suggest that in middle-aged women, there is an association between menopause stage and leg vascular responsiveness during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».