Microtubule dynamics followed through cell differentiation and tissue biogenesis in<i>C. elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Microtubules (MTs) are cytoskeletal filaments essential for many processes in eukaryotic cells. Assembled of tubulin subunits, MTs are dynamic structures that undergo successive and stochastic phases of polymerization and depolymerization, a behavior called dynamic instability. Dynamic instability has been extensively studied in cultured cells and in vitro using cytoplasmic extracts or reconstituted MTs. However, how MTs behave in intact tissues and how their dynamics are affected by or affect tissue function are poorly understood. Recent advances in high-resolution live imaging have helped overcome technical limitation in order to visualize MTs in intact living organisms including Drosophila or Caenorhabditis elegans. We recently took advantage of the well-characterized development, small size and transparency of C. elegans to monitor MT dynamics throughout tissue biogenesis with high spatial and temporal resolution. Using the sex myoblast lineage that generates the egg-laying muscles from 2 mitotic precursors, we identified selective dynamics in precursor versus differentiated cells, and molecular regulation of MT dynamics changes that occur during cell differentiation. We discuss here how this approach led to novel insights into the regulation of MTs dynamics and organization in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».