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Enregistrement W2001434836 · doi:10.3168/jds.2012-6462

Effects of alfalfa hay particle size in high-concentrate diets supplemented with unsaturated fat: Chewing behavior, total-tract digestibility, and milk production of dairy cows

2013· article· en· W2001434836 sur OpenAlexaff
A. Kahyani, G.R. Ghorbani, M. Khorvash, S.M. Nasrollahi, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesIsfahan University of Technology
Mots-clésTotal mixed rationDry matterHaySilageLatin squareAnimal scienceRuminationFood scienceNeutral Detergent FiberComposition (language)ChemistryDairy cattleLactationSoybean mealBiologyRumenIce calvingFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effects of increasing the physically effective neutral detergent fiber (peNDF) intake of lactating dairy cows fed high-concentrate diets supplemented with unsaturated fat on intake, eating behavior, diet sorting, chewing activity, total-tract digestibility, and milk production and composition. Diets contained 24% alfalfa hay (AH), 16% corn silage, 58% concentrate, and 2% yellow grease [dry matter (DM) basis], and dietary peNDF content was increased by varying the particle size (PS) of the AH. Nine multiparous cows averaging 87.8 ± 14.8d in milk and weighing 653 ± 53 kg were randomly assigned to a triplicate 3 × 3 Latin square. During each 21-d period, cows were offered 1 of 3 total mixed rations that varied in PS of AH: fine, medium, and long, with a geometric mean particle length of 3.00, 3.57 and 3.87 mm, respectively. Increasing PS quadratically affected DM intake (DMI; 24.7, 25.4, and 23.7 kg/d, for fine, medium, and long, respectively), but cumulative DMI at 2, 4, and 6h after feeding was similar across treatments, averaging 23.4, 35.6 and 46.4% of total DMI for the 3 time points, respectively. Increased peNDF intake did not affect feed sorting, but increased daily eating time, and eating and total chewing time per kilogram of DMI. Daily rumination time exhibited a quadratic response, with highest rumination time for the medium diet. Dietary PS had no effects on digestibility in the total tract, but we observed, for fine, medium, and long diets, quadratic responses in milk production (41.5, 43.3, and 40.4 kg/d), 4% fat-corrected milk production, and milk protein yield. Milk fat content decreased linearly with increasing PS, but milk fat content and fat:protein ratio were low for all treatments, likely due to adding unsaturated fat to a diet containing a high level of nonfiber carbohydrates (42.2% of DM). The composition, degree of saturation, and total conjugated linoleic acid content of fatty acids in milk fat were not affected by the change in peNDF content of the diet. The study indicates that a moderate increase in the PS of AH in diets containing unsaturated fat elevates peNDF intake and increases chewing activity, DMI, milk yield and milk fat production. However, the effects of dietary PS were quadratic, with maximum DMI and milk production observed with diets supplying 24% dietary peNDF (measured as the proportion of the ration retained on sieves >1.18 mm multiplied by dietary neutral detergent fiber content; DM basis).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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