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Enregistrement W2001436498 · doi:10.1088/0004-637x/793/2/95

SUPERNOVA REMNANT W49B AND ITS ENVIRONMENT

2014· article· en· W2001436498 sur OpenAlexaff
Hui Zhu, W. W. Tian, Pei Zuo

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupernova remnantMolecular cloudSupernovaInfraredSpectral lineLine (geometry)StarsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study gamma-ray supernova remnant (SNR) W49B and its environment using recent radio and infrared data. Spitzer Infrared Spectrograph low resolution data of W49B shows shocked excitation lines of H 2 (0,0) S (0)– S (7) from the SNR–molecular cloud interaction. The H 2 gas is composed of two components with temperatures of ∼260 K and ∼1060 K, respectively. Various spectral lines from atomic and ionic particles are detected toward W49B. We suggest that the ionic phase has an electron density of ∼500 cm −3 and a temperature of ∼10 4 K by the spectral line diagnoses. The mid- and far-infrared data from MSX , Spitzer , and Herschel reveal a 151 ± 20 K hot dust component with a mass of 7.5 ± 6.6 × 10 −4 M ☉ and a 45 ± 4 K warm dust component with a mass of 6.4 ± 3.2 M ☉ . The hot dust is likely from materials swept up by the shock of W49B. The warm dust may possibly originate from the evaporation of clouds interacting with W49B. We build the H i absorption spectra of W49B and four nearby H ii regions (W49A, G42.90+0.58, G42.43–0.26, and G43.19–0.53) and study the relation between W49B and the surrounding molecular clouds by employing the 2.12 μm infrared and CO data. We therefore obtain a kinematic distance of ∼10 kpc for W49B and suggest that the remnant is likely associated with the CO cloud at about 40 km s −1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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