Support services for people who have undergone treatment for head and neck cancer: an approach to evaluating services
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative research was to (1) determine whether support services for people who have undergone treatment for head and neck cancer in Canterbury, New Zealand, align with current national and international guidelines and recommendations for best practice, (2) investigate the views of consumers and health service providers, about current support services and service needs, (3) develop recommendations for a coordinated support service. Interviews with consumers and with service providers, including multidisciplinary team members, were undertaken to collect information about support services for people with head and neck cancer in Canterbury. The analysis was undertaken in two stages. First, information was compared with current guidelines, and second, transcripts of interviews were analysed thematically, using a general inductive approach, to understand any issues arising for both consumers and providers. Comparison with guidelines identified many strengths and a few limitations of the current service compared with international best-practice. A number of other issues arose from the thematic analysis which suggested potential areas for improvement. Recommendations were made to support a best-practice, evidence-based coordinated support service for people with head and neck cancer in Canterbury. The method used to evaluate this service could be used in the evaluation of other intersectoral, multidisciplinary health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».