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Enregistrement W2001442019 · doi:10.5430/jha.v3n4p119

Support services for people who have undergone treatment for head and neck cancer: an approach to evaluating services

2014· article· en· W2001442019 sur OpenAlexvenueno aff
Ann Richardson, Pauline Barnett, Liz Horn, Kate Reid, W. N. Mann, Frankie Roake, Catherine Dwan, Robert D. Allison, Catriona R. Mackay

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMultidisciplinary approachService (business)MedicineBest practiceService providerQualitative researchNursingHead and neckService delivery frameworkMedical educationPublic relationsBusinessMarketingSurgeryManagementPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this qualitative research was to (1) determine whether support services for people who have undergone treatment for head and neck cancer in Canterbury, New Zealand, align with current national and international guidelines and recommendations for best practice, (2) investigate the views of consumers and health service providers, about current support services and service needs, (3) develop recommendations for a coordinated support service. Interviews with consumers and with service providers, including multidisciplinary team members, were undertaken to collect information about support services for people with head and neck cancer in Canterbury. The analysis was undertaken in two stages. First, information was compared with current guidelines, and second, transcripts of interviews were analysed thematically, using a general inductive approach, to understand any issues arising for both consumers and providers. Comparison with guidelines identified many strengths and a few limitations of the current service compared with international best-practice. A number of other issues arose from the thematic analysis which suggested potential areas for improvement. Recommendations were made to support a best-practice, evidence-based coordinated support service for people with head and neck cancer in Canterbury. The method used to evaluate this service could be used in the evaluation of other intersectoral, multidisciplinary health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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