MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001443444 · doi:10.1097/sla.0b013e31827051cd

Validation of a Structured Training and Assessment Curriculum for Technical Skill Acquisition in Minimally Invasive Surgery

2012· article· en· W2001443444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCurriculumLaparoscopic cholecystectomyLearning curveMedical physicsRandomized controlled trialPhysical therapyDreyfus model of skill acquisitionCholecystectomyMedical educationLaparoscopyLaparoscopic surgeryGeneral surgerySurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective: To develop and validate an ex vivo comprehensive curriculum for a basic laparoscopic procedure. Background: Although simulators have been well validated as tools to teach technical skills, their integration into comprehensive curricula is lacking. Moreover, neither the effect of ex vivo training on learning curves in the operating room (OR), nor the effect on nontechnical proficiency has been investigated. Methods: This randomized single-blinded prospective trial allocated 20 surgical trainees to a structured training and assessment curriculum (STAC) group or conventional residency training. The STAC consisted of case-based learning, proficiency-based virtual reality training, laparoscopic box training, and OR participation. After completion of the intervention, all participants performed 5 sequential laparoscopic cholecystectomies in the OR. The primary outcome measure was the difference in technical performance between the 2 groups during the first laparoscopic cholecystectomy. Secondary outcome measures included differences with respect to learning curves in the OR, technical proficiency of each sequential laparoscopic cholecystectomy, and nontechnical skills. Results: Residents in the STAC group outperformed residents in the conventional group in the first (P = 0.004), second (P = 0.036), third (P = 0.021), and fourth (P = 0.023) laparoscopic cholecystectomies. The conventional group demonstrated a significant learning curve in the OR (P = 0.015) in contrast to the STAC group (P = 0.032). Residents in the STAC group also had significantly higher nontechnical skills (P = 0.027). Conclusions: Participating in the STAC shifted the learning curve for a basic laparoscopic procedure from the operating room into the simulation laboratory. STAC-trained residents had superior technical proficiency in the OR and nontechnical skills compared with conventionally trained residents. (The study registration ID is NCT01560494.) This study describes the development and validation of a structured training and assessment curriculum (STAC) for a basic laparoscopic procedure. In a randomized controlled trial, surgical residents were allocated to conventional residency training or the STAC. STAC-trained residents achieved superior technical proficiency in the operating room, and participating in the STAC shifted the learning curve for a basic laparoscopic procedure from the operating room into the simulation laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle