Multivariate analysis of the effects of edaphic and topographical factors on plant distribution in the Yilong Lake Basin of Yun-Gui Plateau, China
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between environmental factors (soil and topography) and plant (shrub and herb) distribution on different hillside habitats in the Yilong Lake basin, southwest China, are examined. Surveys of 31 shrub sites and 31 herb sites, as well as seven edaphic and four topographic factors, on the northern and southern slopes around the Yilong Lake were performed monthly in October and November, 2004, and in November and December, 2005. Two-way indicator species analysis (TWINSPAN) was used to classify the plant communities, showing that the shrub community types on the northern and southern slopes were different, in contrast with the herb communities. Canonical correspondence analysis was conducted to clarify the relationships between vegetation and environmental factors in order to interpret the distribution of the communities and compare the relative importance among the environmental factors to the vegetation. The results showed that: (1) the combined effects of topography and soil explained 30.3% of the variability of shrub species distribution and 28.4% of the variability of herb species distribution; (2) the single effects of soil and topography explained 23.8 and 23.5% of shrub species distribution and 22.1 and 17.6% of herb species distribution, respectively; (3) slope aspect was the most important factor influencing shrub and herb distribution; and (4) specific site characteristics have important implications for effective vegetation management strategies and restoration of native species communities. Key words: Canonical correspondence analysis, ecology, soil, topography, vegetation distribution
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».