Risk management of seasonal influenza during pregnancy: current perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Influenza poses unique risks to pregnant women, who are particularly susceptible to morbidity and mortality. Historically, pregnant women have been overrepresented among patients with severe illness and complications from influenza, and have been more likely to require hospitalization and intensive care unit admission. An increased risk of adverse outcomes is also present for fetuses/neonates born to women affected by influenza during pregnancy. These risks to mothers and babies have been observed during both nonpandemic and pandemic influenza seasons. During the H1N1 influenza pandemic of 2009-2010, pregnant women were more likely to be hospitalized or admitted to intensive care units, and were at higher risk of death compared to nonpregnant adults. Vaccination remains the most effective intervention to prevent severe illness, and antiviral medications are an important adjunct to ameliorate disease when it occurs. Unfortunately, despite national guidelines recommending universal vaccination for women who are pregnant during influenza season, actual vaccination rates do not achieve desired targets among pregnant women. Pregnant women are also sometimes reluctant to use antiviral medications during pregnancy. Some of the barriers to use of vaccines and medications during pregnancy are a lack of knowledge of recommendations and of safety data. By improving knowledge and understanding of influenza and vaccination recommendations, vaccine acceptance rates among pregnant women can be improved. Currently, the appropriate use of vaccination and antiviral medications is the best line of defense against influenza and its sequelae among pregnant women, and strategies to increase acceptance are crucial. This article will review the importance of influenza in pregnancy, and discuss vaccination and antiviral medications for pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».