Haematological and iron metabolism parameters in professional cyclists during the Giro d’Italia 3-weeks stage race
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Haematological assessment is crucial for evaluating athletes healthy status. Professional athletes experience physiological modifications during competitions and over a season: the risk of sports anaemia is high. Few descriptions of haematological parameters behaviour during a 3-weeks cycling stage race have been published. METHODS: We studied nine professional cyclists engaged in the 2011 Giro d'Italia stage race. Pre-analytical and analytical phases tightly followed academic and anti-doping authorities' recommendations. Haematological and iron metabolism parameters were measured days -1 (pre-race), 12 and 22 during the race. RESULTS: Haemoglobin, red blood cells and haematocrit decreased during the race with a stabilisation in the second half, but final values were lower than baseline. Reticulocytes did not modify, whilst the immature reticulocyte fraction increased. No differences were found in red blood cells volume and corpuscular haemoglobin content, neither in iron metabolism markers. The acute phase proteins, haptoglobin and C-reactive protein, both increased over the race, while haemoglobin and haptoglobin were inversely related. CONCLUSIONS: These data are important for improving the knowledge of physiological modifications in haematological and iron metabolism parameters of professional athletes during highly demanding competitions. This is the first report, in the ambit of a stage race, in which the pre-analytical phase standardisation has been applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».