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Enregistrement W2001457103 · doi:10.1016/j.procir.2014.01.133

Max-plus Modeling of Manufacturing Flow Lines

2014· article· en· W2001457103 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProcedia CIRP · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePetri Nets in System Modeling
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManufacturing engineeringFlow (mathematics)EngineeringComputer scienceIndustrial engineeringEngineering drawingMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Max-plus algebra can be used to model manufacturing flow lines using linear state-space-like equations which can be used in analysis and control. This paper presents a method for easy and quick generation of the max-plus equations for manufacturing flow lines of any size or structure. The generated equations can model flow lines with infinite as well as finite buffer sizes. A flow line to be modeled is initially assumed to have infinite buffers for all stations. The line model equations are then generated as a combination of serial and merging stations after identifying the different stages using an adjacency matrix for the flow line. In the generated equations, the dynamics of the system are captured in two matrices that are function of the processing times of the different stations in the line. After generating these equations, extra terms are added to account for the finite buffers where for each buffer size, a matrix is added multiplied by the vector of system parameters delayed by the buffer size plus one. The method is intuitive and easy to understand and code in software and thus can facilitate quick analysis of different configurations of manufacturing flow lines and assessing what if scenarios. This can also allow quick on-line reconfiguration of controllers for frequently reconfiguring flow lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle