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Enregistrement W2001459373 · doi:10.1163/187598412x639674

Mapping Gender and the Responsibility to Protect: Seeking Intersections, Finding Parallels

2012· article· en· W2001459373 sur OpenAlexaff
Jennifer Bond, Laurel Sherret

Notice bibliographique

RevueGlobal Responsibility to Protect · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResponsibility to protectParallelsStatus quoPolitical scienceHuman rightsIdentification (biology)Work (physics)Human securityMoral responsibilityInternational communityPublic relationsCollective responsibilityLawPoliticsEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, the international community has acknowledged that traditional notions of conflict and protection must be re-visited if true human security is to be realized. Consistent with this recognition, both the responsibility to protect and the women, peace, and security agenda challenge the status quo and offer new perspectives from which to approach responses to conflict. Unfortunately, the former was developed without consideration of the latter, and a tremendous opportunity to benefit from years of experience and expertise was thus missed. This article demonstrates that while recent discourse surrounding the responsibility to protect suggests some increased awareness that conflict affects men and women differently, there remains a significant disconnect between the development of this framework and the ever-growing body of work on the gendered nature of peace and security issues. Our identification of this ongoing chasm is accompanied by two simple observations: first, that this renders the responsibility to protect inconsistent with other international commitments and priorities; and second, that incorporation of the links between gender and conflict will improve the ability of the responsibility to protect to afford true protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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