Energy-based quasi-static modeling of the actuation and sensing behavior of single-crystal iron-gallium alloys
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An energy based model [W. D. Armstrong, J. Appl. Phys. 81, 2321 (1997); J. Atulasimha, Ph.D. thesis, Aerospace Engineering, University of Maryland, College Park, MD, 2006] is employed to predict the actuation (λ−H and B−H at various compressive stresses) and sensing behavior (B−σ and ε−σ at various bias fields) of single-crystal FeGa alloys. The significant feature of this formulation is that, in addition to modeling actuation behavior, the sensing behavior can be predicted based on parameters estimated from the actuator characteristics. These predictions are then validated against experimental data for furnace cooled 19 at. % [100] oriented single-crystal FeGa alloys. Furthermore, an attempt is made to couple the energy-based sensing model with a lumped-parameter model that simulates the magnetic interaction between the magnetostrictive specimen and the magnetic circuit comprising the transducer. This enables a prediction of the variation in field through the sample due to changes in reluctance of the magnetostrictive sample with stress, as well as the impact of this variation in field on the B−σ and ε−σ curves. These predictions are benchmarked against experimental data, wherein the bias field varies due to change in sample reluctance with application of compressive stress while the drive current to the transducer is maintained constant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle