Development of contrast digital mammography
Notice bibliographique
Résumé
Development of breast tumors is often accompanied by angiogenesis--the formation of new blood vessels. It is possible to image the effects of this process by tracking the uptake and washout of contrast agents in the vicinity of a lesion. In this article, a method for carrying out contrast subtraction mammography on a full-field digital mammography unit is described. Spectral measurements and modeling were performed to optimize the choice of x-ray target, kilovoltage and x-ray beam filtration for contrast digital mammography (CDM) on an available digital mammography system. Phantom studies were carried out to determine the sensitivity of CDM to iodine. Detection of iodine area densities of 0.3 mg/cm2 is possible for a circular object with a radius of 1.3 mm, which allows detection of uptake levels in the breast typically seen with cancer and some benign breast conditions. It was found that with a molybdenum anode x-ray tube, copper filtration could be used to effectively shape the x-ray spectrum to maximize the proportion of x rays with energies above the k edge of iodine. Simple logarithmic subtraction was found to be adequate in suppressing background signals dependent on the x-ray beam intensity and background thickness of the breast. The total x-ray dose from the procedure ranges between 1 and 3 mGy, similar to that from a conventional single view film mammogram. A clinical pilot study is currently being carried out to evaluate this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».