Development of a TaqMan assay for the six major genotypes of hepatitis C virus: Comparison with commercial assays
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative real-time PCR assay was developed that detects genomic RNA from reference strains representing the six major genotypes of hepatitis C virus (HCV) with equal sensitivity and accurately measured HCV RNA in JFH1 HCV-infected Huh7.5 cells. The method is indirectly calibrated to the first international (WHO 96/790) HCV standard preparation and has a linear dynamic range of 10(2.6)-10(6.5) IU/ml. In addition, the inter- and intra-assay precision were approximately 3% CV and <2% CV, respectively. Comparison with results obtained by commercially available HCV RNA Nucleic Acid Technology kits (Versant HCV RNA 3.0 b-DNA and Amplicor HCV Monitor), that also employ the WHO standard, allowed validation of the TaqMan assay against all major HCV genotypes. Both commercial methods detected HCV RNA over a wide dynamic range, but showed a consistent difference of about 0.3 log10 when evaluating samples of different HCV genotypes. The genome titers obtained with the three methods correlated with the infectivity titers previously determined for the HCV reference strains. TaqMan assays have become an essential tool to follow viral load in clinical samples and cell culture-based experiments and this technology offers significant advantages in linear dynamic range, sensitivity and customization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».