Déterminants de l’utilisation des services médicaux en régime d’assurance-maladie
Notice bibliographique
Résumé
Under the regime of public health insurance, the utilization of health cares are determined by various socio-demographic and economic characteristics of the beneficiaries. These determinants are estimated in this study where we apply the dummy variable regression technique to the AMULET data bank, a 1971 cross-section of 8,608 beneficiaries in the province of Québec where most of health cares are free. In increasing order of importance, we find that : i) The individual utilization of health care is increasing with the age of beneficiaries and is higher for women than for the men for the age-group 15-50 years. This tendency is reversed for the age-group 50 years and older since the rate of increase in utilization is higher for men. There is, however, any significant difference in utilization on the basis of sex discrimination for the age-group 0-15 years. The structure age-sex, being of course a proxy of the health status of the beneficiaries, is the most important determinant of health cares utilization. ii) Individual utilization depends on the income class to which belongs the beneficiary. The beneficiaries of the highest and the lowest income class utilize more health care than those belonging to the so called "middle class". Notice however that the lowest income class in the data sample is composed in majority of aged beneficiaries. iii) The size of the beneficiaries' family is not a significant determinant of the utilization of health care for children of age-group 0-15 years. For other age-group however, utilization decreases with this family size for men, but increases for women. iv) The geographic area where the beneficiaries are identified is a weak determinant of utilization. Beneficiaries in urban area utilize more of health care than those living in rural area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».