Genetic analysis of the <scp><i>FUS</i></scp>/<scp><i>TLS</i></scp> gene in essential tremor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although essential tremor (ET) has a genetic basis, specific genes have not been identified. Recently, in a large ET family (FET1) from Quebec, a non-sense mutation (p.Q290X) in the amyotrophic lateral sclerosis (ALS) gene fused in sarcoma/translated in liposarcoma (FUS/TLS) was identified by exome sequencing. No confirmatory studies have been published. METHODS: Two-hundred and fifty-nine ET cases and 262 controls were enrolled in a study at Columbia University. We performed a comprehensive analysis of the FUS/TLS gene by sequencing all exons in a subsample of 116 ET cases with early-onset (≤40 years) ET. We evaluated an association between ET and SNPs in the FUS/TLS gene by genotyping four haplotype tagging SNPs in all 259 ET cases and 262 controls. Additionally, seven variants associated with ALS, two variants of unknown pathogenicity detected in ALS cases, eight mis-sense variants predicted to be damaging, and six rare variants were genotyped in these 259 ET cases and 262 controls. RESULTS: FUS/TLS mutations previously reported in ALS, the FET1 family, or novel mutations were not found in any of the 116 early-onset ET cases. In the case-control analyses, although the power of the performed associations was limited, no significant association between tagging SNPs in FUS/TLS and ET was observed, and none of the analyzed SNPs showed evidence of association with ET. CONCLUSION: Our study suggests that pathogenic mutations in FUS/TLS are rare in a sample of early-onset ET cases in North America. We did not find evidence that the FUS/TLS gene is a risk factor for ET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».