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Enregistrement W2001471851 · doi:10.1109/tie.2013.2267698

A Bioinspired Filtered Backstepping Tracking Control of 7000-m Manned Submarine Vehicle

2013· article· en· W2001471851 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacksteppingControl theory (sociology)Lyapunov stabilityController (irrigation)KinematicsLyapunov functionControl engineeringTracking (education)Computer scienceSubmarineStability (learning theory)EngineeringControl (management)Adaptive controlNonlinear systemArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a new approach of tracking control is investigated for the 7000-m Jiaolong manned submarine vehicle (MSV). First, the formulation of control allocation problem and some background information about tracking control of the 7000-m Jiaolong MSV are presented. Then, a kinematic controller is derived. The filter design using bioinspired model is employed to handle the speed jump problem and to make sure that each thruster is within the saturation limit. The kinematic controller is then extended to incorporate a sliding-mode control technique to complete the dynamic control. The system stability is guaranteed, and tracking errors asymptotically converge to zero by Lyapunov stability theory. Another interesting phenomenon is that the bioinspired method can achieve more satisfactory tracking result with a less control effort compared to a typical backstepping method. Finally, simulations illustrate the performance of the derived cascaded tracking control technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle