Effect of organic N source on bacterial growth, lipo-chitooligosaccharide production, and early soybean nodulation by <i>Bradyrhizobium japonicum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Production of Bradyrhizobium japonicum inoculants is problematic because high inoculation rates are necessary but expensive, while production of rhizobial Nod factors (lipo-chitooligosaccharides (LCOs)), key signal molecules in the establishment of legume-rhizobia symbioses, may be inhibited at high culture cell densities. We conducted experiments to determine the effects of growth medium N source on B. japonicum growth, LCO production, and early nodulation of soybean. We found that 1.57 mmol ammonium nitrate x L(-1) resulted in less rhizobial growth and rhizobial capacity to produce LCOs (on a per cell basis) than did 0.4 g yeast extract x L(-1), which contained the same amount of N as the ammonium nitrate. Increasing yeast extract to 0.8 g x L(-1) increased rhizobial growth and LCO production on a volume basis (per litre of culture) and did not affect cell capacity to produce LCOs; however, at 1.4 g yeast extract x L(-1) per cell, production was reduced. A mixture of 0.8 g yeast extract x L(-1) and 1.6 g casein hydrolysate x L(-1) resulted in the greatest bacterial growth and LCO production on a volume basis but reduced LCO production per cell. Changes in organic N level and source increased production of some of the measured LCOs more than others. LCO production was positively correlated with cell density when expressed on a volume basis; however, it was negatively correlated on a per cell basis. We conclude that although quorum sensing affected Nod factor production, increased levels of organic N, and specific compositions of organic N, increased LCO production on a volume basis. Greenhouse inoculation experiments showed that the medium did not modify nodule number and N fixation in soybean, suggesting that it could have utility in inoculant production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».