Effects of Pheromone Release Rate and Trap Placement on Trapping of Agrilus planipennis (Coleoptera: Buprestidae) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is a devastating insect pest in its introduced range. A trapping system that increases trap catches or detection rates in low-density populations would be beneficial for survey programs. Five trapping experiments were conducted to investigate factors influencing capture rates of male beetles on dark green traps baited with the A. planipennis pheromone, (3Z)-dodecen-12-olide ((3Z)-lactone), plus the green leaf volatile, (3Z)-hexenol. Low doses (0.001-1.0 mg) of (3Z)-lactone + (3Z)-hexenol did not consistently increase captures of male A. planipennis. In other experiments, mean captures of males were significantly higher on traps baited with a moderate dose (3.0 mg/septum) of (3Z)-lactone + (3Z)-hexenol, compared with lower doses (0.001, 0.1, and 1.0 mg) or (3Z)-hexenol alone. Next, we demonstrated that addition of (3Z)-lactone to traps baited with (3Z)-hexenol resulted in significantly greater increases in male captures when pairs of traps were placed on the same tree, than when traps were placed on adjacent trees. Moreover, significantly more A. planipennis were captured on pheromone-baited traps placed in the southern versus northern aspect of the crown. These results highlight the importance of experimental set-up for elucidating lure treatment effects and also suggests the (3Z)-lactone may be more active at close range. Our findings increase our understanding of the pheromone ecology of this species and lend support toward the use of dark green traps baited with 3.0 mg (3Z)-lactone + (3Z)-hexenol deployed in the south aspect of the canopy for detection programs for this insect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».