Validation of and revision to the VRAG and SORAG: The Violence Risk Appraisal Guide—Revised (VRAG-R).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The violence risk appraisal guide (VRAG) was developed in the early 1990s, and approximately 60 replications around the world have shown its utility for the appraisal of violence risk among correctional and psychiatric populations. At the same time, authorities (e.g., Dawes, Faust, & Meehl, 1989) have argued that tools should be periodically evaluated to see if they need to be revised. In the present study, we evaluated the accuracy of the VRAG in a sample of 1,261 offenders, fewer than half of whom were participants in the development sample, then developed and validated a revised and easier-to-score instrument (the VRAG-R). We examined the accuracy of both instruments over fixed durations of opportunity ranging from 6 months to 49 years and examined outcome measures pertaining to the overall number, severity, and imminence of violent recidivism. Both instruments were found to predict dichotomous violent recidivism overall and at various fixed follow-ups with high levels of predictive accuracy (receiver operating characteristic areas of approximately .75) and to significantly predict other violent outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle