Notice bibliographique
Résumé
Significance: A wide range of cell types can migrate in response to physiological or externally applied direct current electric field (dcEF), a process termed electrotaxis. In particular, electrotaxis of epithelial cells to wound-generated dcEF for mediating wound healing is a well-accepted mechanism. In addition, various immune cells have been demonstrated to undergo electrotaxis, suggesting a link between electrotaxis and inflammatory responses in wound healing. Electrotaxis research will generate important insight into the electrical guiding mechanism for cell migration thereby providing the scientific basis to further develop clinical applications for wound care. Development of advanced electrotaxis assays will critically enable in-depth experimental electrotaxis studies in vitro. Recent Advances: Recently, a number of new electrotaxis assays or new uses of previously developed assays for electrotaxis studies have been reported. These new developments provide improved solutions for experimental throughput, configuration of three-dimensional cell migration environments and coexisting guiding signals, measurements of collective electrotactic cell migration, and sorting electrotactic populations. Critical Issues: These new developments face the challenge of playing a more important role to better understand the biological mechanisms underlying electrotaxis, in addition to making a stronger impact on relevant applications. Future Directions: On one hand, specific electrotaxis assays should be further developed to improve its function and tested for a broader range of experimental conditions and electrotactic populations. On the other hand, joint efforts among electrotaxis researchers are needed to integrate the unique features of specific electrotaxis assays, allowing more advanced and efficient electrotaxis analyses to answer both basic science and clinical questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».