Exponential bounds for DPLL below the satisfiability threshold
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For each k> = 4, we give rk> 0 such that a random k-CNF formula F with n variables and brknc clausesis satisfiable with high probability, but ordered-dlltakes exponential time on F with uniformly positiveprobability. Using results of [2], this can be strengthened to a high probability result for certain natu-ral backtracking schemes and extended to many other DPLL algorithms. 1 Previous work In the last twenty years a significant amount of workhas been devoted to the study of randomly generated satisfiability instances and the performance of differentalgorithms on them. Historically, a major motivation for studying random instances has been the desire tounderstand the hardness of "typical " instances. Indeed, some of the better practical ideas in use today comefrom insights gained by studying the performance of algorithms on random k-SAT instances (defined below).Let Ck(n) denote the set of all possible disjunctionsof k distinct, non-complementary literals (k-clauses)from some canonical set of n Boolean variables. A ran-dom k-CNF formula Fk(n, m) is formed by selecting uni-formly, independently, and with replacement m clausesfrom Ck(n) and taking their conjunction. We will saythat a sequence of random events E n occurs with highprobability (w.h.p.) if lim n!1 Pr[En] = 1 and with uni-formly positive probability if lim inf n!1 Pr[En]> 0.It is widely believed that for each k> = 3, thereexists a constant ck such that Fk(n, m = cn) is w.h.p.satisfiable if c < ck and w.h.p. unsatisfiable if c> ck.Currently, the best general bounds are 2 k ln 2- O(k) < ck < 2k ln 2- O(1) , where by ck < c we mean that Fk(n, cn) is w.h.p. unsatisfiable (analogously for ck> c).Let res(F) denote the size of the minimal resolutionrefutation of a formula F (we define res(F) to be infinitewhen F is satisfiable). A celebrated result of Chv'ataland Szemer'edi [5] asserts that for all k> = 3 and every
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle