Field Testing Passive Air Samplers for Current Use Pesticides in a Tropical Environment
Notice bibliographique
Résumé
Air was sampled for one year in the central valley of Costa Rica using an active high-volume sampler as well as passive samplers (PAS) based on polyurethane foam (PUF) disks and XAD-resin filled mesh cylinders. Extracts were analyzed for pesticides that are either banned or currently used in Costa Rican agriculture. Sampling rates for PUF-based passive air samplers, determined from the loss of depuration compounds spiked on the disks prior to deployment averaged 5.9 +/- 0.9 m3 x d(-1) and were higher during the windier dry season than during the rainy season. Sampling rates for the XAD-based passive sampler were determined from the slopes of linear relationships that were observed between the amount of pesticide sequestered in the resin and the length of deployment, which varied from 4 months to 1 year. Those sampling rates increased with decreasing molecular size of a pesticide, and their average of 2.1 +/- 1.5 m3 x d(-1) is higher than rates previously reported for temperate and polar sampling sites. Even though the trends of the sampling rate with molecular size and temperature are consistent with the hypothesis that molecular diffusion controls uptake in passive samplers, the trends are much more pronounced than a direct proportionality between sampling rate and molecular diffusivity would suggest. Air concentrations derived by the three sampling methods are within a factor of 2 of each other, suggesting that properly calibrated PAS can be effective tools for monitoring levels of pesticides in the tropical atmosphere. In particular, HiVol samplers, PUF-disk samplers, and XAD-based passive samplers are suitable for obtaining information on air concentration variability on the time scale of days, seasons and years, respectively. This study represents the first calibration study for the uptake of current use pesticides by passive air samplers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».