Investigating Risk Factors for Chronicity: The Importance of Distinguishing Between Return-to-Work Status and Self-Report Measures of Disability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to examine whether the outcome of psychosocial risk factor analyses varied as a function of whether the outcome variable was return-to-work status or self-reported functional disability. METHODS: Participants were 255 workers who sustained a soft tissue injury to the back and participated in a community-based secondary prevention program. Assessment of psychologic risk factors (pain severity, pain catastrophizing, fear of movement/reinjury, depression) was conducted at pretreatment. RESULTS: Logistic regression revealed that pain catastrophizing (odds ratio [OR], 0.53; 95% confidence interval [CI] = 0.32-0.88) and pain severity (OR, 0.65; 95% CI = 0.45-0.94) were significant predictors of return to work. However, when change in self-reported disability was used as the outcome variable, none of the psychosocial risk factors emerged as significant predictors. CONCLUSIONS: Given the important theoretical, clinical, and policy implications of the outcome of risk factor research, more research is needed to further clarify the respective advantages and limitations to using self-reported versus return to work-based measures of disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».