Effects of Bacillus thuringiensis var. israelensis on Target and Nontarget Organisms: A Review of Laboratory and Field Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of Bacillus thuringiensis var. israelensis (Bti) in 1976, extensive literature has proved its efficacy to control mosquitoes and black flies, of which many species are known as important vectors of diseases or simply as pests of humans and animals. Since 1978, Bti has been used in many countries on all continents and numerous studies have been made on target mosquitoes and black flies, as well as nontarget organisms (NTO). This review analyses the results of 75 studies on these organisms covering approximately 125 families, 300 genera and 400 species. Different factors such as species, instar, feeding behaviour and environmental parameters (larval density, water temperature, suspended matter etc.) may drastically affect the efficacy of the Bti products. This is addressed in detail by reviewing the main factors affecting mosquitoes as well as black flies. The results of a wide range of laboratory and field experiments using different target and nontarget species, various preparations and formulations of Bti and different biotic or abiotic factors are present in the literature, making the data difficult to compare on a common basis. Our analysis shows that, under different application conditions, the effects of Bti on target and nontarget organisms may be hard to predict. Although Bti has been proclaimed to be relatively highly specific, some studies show that some NTO are affected either by single or repeated Bti treatments. Present use against black flies seems ecologically acceptable. High frequencies of application and/or overdosages against mosquitoes may result in some persistence of the toxin crystals and ultimately this may have adverse effects on the food web. A long-term study (published in 1998) in mosquito habitats has shown that intensive Bti treatments over three years did in fact produce an impact on the food web in wetlands. This raises questions, for the first time, on Bti environmental specificity. The importance of this impact is discussed and the alternatives for practical pest control are considered. Some modifications of Bti use against mosquitoes, guided by research, is probably the best of these alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».