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Enregistrement W2001506956 · doi:10.1111/j.1099-1123.2008.00373.x

An Examination of Auditor Choice using Evidence from Andersen's Demise

2008· article· en· W2001506956 sur OpenAlexaff
Kathryn Bewley, Janne Chung, Susan McCracken

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Auditing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditAccountingBankruptcyBusinessPortfolioAuditor's reportExternal auditorSample (material)Quality (philosophy)Quality auditAuditor independenceActuarial scienceEconomicsFinanceJoint auditInternal audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Enron/Andersen scandal provides a unique opportunity to examine the role of signaling in auditor choice. Not surprisingly, many clients dismissed Andersen quickly after Enron declared bankruptcy – in some cases even before a replacement auditor was engaged – and lawsuits against the audit firm were mounted. However, many clients did not dismiss Andersen until its auditing practice was shut down by the court. This study investigates why some clients did not make a quick auditor switch, that is: was the timing of the switch a signal? Our predictions are based on the theory that those that switched early (compared to those that switched late) were sending a signal that they were high‐quality financial reporters. We test a sample of 711 companies from the final portfolio of Andersen auditees. Consistent with our hypotheses, we find that subsequent to the change of auditors, management of those companies that dismissed earlier was more likely to initiate the restatement of their financial statements than those that dismissed later. It appears as though the early switchers were attempting to distance themselves from Andersen and the financial reporting used with Andersen. In contrast, those clients that dismissed Andersen later had more restatements imposed on them than those that dismissed earlier, suggesting that their financial statements were of lower quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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