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Enregistrement W2001508753 · doi:10.1155/2014/808247

Individual Genetic Contributions to Genital Shape Variation between<i>Drosophila simulans</i>and<i>D. mauritiana</i>

2014· article· en· W2001508753 sur OpenAlexafffund
Hélène LeVasseur-Viens, Amanda J. Moehring

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Evolutionary Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMauritianaBiologyDrosophila (subgenus)Variation (astronomy)Sex organEvolutionary biologyZoologyGenetic variationGeneticsGenePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

External genitalia are one of the most rapidly evolving morphological features in insects. In the Drosophila melanogaster species subgroup, males possess a nonfertilizing external genital structure, called the posterior lobe, which is highly divergent among even closely related species. A previous study on this subgroup mapped two genomic regions that affect lobe size and four that affect lobe shape differences between D. mauritiana and D. sechellia; none of the regions affected both size and shape. Here, we investigate whether three of these significant regions also affect lobe size and shape differences between the overlapping species pair D. mauritiana and D. simulans. We found that the same three regions of D. mauritiana, previously shown to affect lobe morphology in a D. sechellia genetic background, also affect lobe morphology in a D. simulans genetic background, with one of the regions affecting both size and shape. Two of the regions also affected morphology when introgressed in the reciprocal direction. The overlap of regions affecting genital morphology within related species pairs indicates either that there is a common underlying genetic basis for variation in genital morphology within this species group or that there are multiple adjacent loci with the potential to influence genital morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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