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Enregistrement W2001509031 · doi:10.1002/hyp.7249

Beaver dams along an agricultural stream in southern Ontario, Canada: their impact on riparian zone hydrology and nitrogen chemistry

2009· article· en· W2001509031 sur OpenAlexaffabout
Alan R. Hill, Tim P. Duval

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiparian zoneBeaverHydrology (agriculture)Water tableGroundwaterEnvironmental scienceNitrateWetlandGeologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hydrology and nitrogen biogeochemistry of a riparian zone were compared before and after the construction of beaver dams along an agricultural stream in southern Ontario, Canada. The beaver dams increased surface flooding and raised the riparian water table by up to 1·0 m. Increased hydraulic gradients inland from the stream limited the entry of oxic nitrate‐rich subsurface water from adjacent cropland. Permeable riparian sediments overlying dense till remained saturated during the summer and autumn months, whereas before dam construction a large area of the riparian zone was unsaturated in these seasons each year. Beaver dam construction produced significant changes in riparian groundwater chemistry. Median dissolved oxygen concentrations were lower in riparian groundwater after dam construction (0·9–2·1 mg L −1 ) than in the pre‐dam period (2·3–3·9 mg L −1 ). Median NO 3 ‐N concentrations in autumn and spring were also lower in the post‐dam (0·03–0·07 mg L −1 ) versus the pre‐dam period (0·1–0·3 mg L −1 ). In contrast, median NH 4 ‐N concentrations in autumn and spring months were higher after dam construction (0·3–0·4 mg L −1 ) than before construction (0·13–0·14 mg L −1 ). Results suggest that beaver dams can increase stream inflow to riparian areas that limit water table declines and increase depths of saturated riparian soils which become more anaerobic. These changes in subsurface hydrology and chemistry have the potential to affect the transport and transformation of nitrate fluxes from adjacent cropland in agricultural landscapes. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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