High folate gestational and post-weaning diets alter hypothalamic feeding pathways by DNA methylation in Wistar rat offspring
Notice bibliographique
Résumé
Excess vitamins, especially folate, are consumed during pregnancy but later-life effects on the offspring are unknown. High multivitamin (10-fold AIN-93G, HV) gestational diets increase characteristics of metabolic syndrome in Wistar rat offspring. We hypothesized that folate, the vitamin active in DNA methylation, accounts for these effects through epigenetic modification of food intake regulatory genes. Male offspring of dams fed 10-fold folate (HFol) diet during pregnancy and weaned to recommended vitamin (RV) or HFol diets were compared with those born to RV dams and weaned to RV diet for 29 weeks. Food intake and body weight were highest in offspring of HFol dams fed the RV diet. In contrast, the HFol pup diet in offspring of HFol dams reduced food intake (7%, p = 0.02), body weight (9%, p = 0.03) and glucose response to a glucose load (21%, p = 0.02), and improved glucose response to an insulin load (20%, p = 0.009). HFol alone in either gestational or pup diet modified gene expression of feeding-related neuropeptides. Hypomethylation of the pro-opiomelanocortin (POMC) promoter occurred with the HFol pup diet. POMC-specific methylation was positively associated with glucose response to a glucose load (r = 0.7, p = 0.03). In conclusion, the obesogenic phenotype of offspring from dams fed the HFol gestational diet can be corrected by feeding them a HFol diet. Our work is novel in showing post-weaning epigenetic plasticity of the hypothalamus and that in utero programming by vitamin gestational diets can be modified by vitamin content of the pup diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».