Protocol for measurement of liver fat by computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
To develop a protocol for measurement of liver fat using computed tomography (CT), we conducted a preliminary study with 118 men and 76 women to determine a readily identifiable vertebral landmark at which the CT image displayed both liver and spleen. Analysis of five landmarks revealed that the CT image obtained at the T12-L1 level simultaneously displayed the liver and spleen in 90% of the men and women. The T12-L1 protocol was cross-validated on a sample of 130 men and 113 women. In this sample, we also assessed the regional characteristics of liver and spleen tissue attenuation at the T12-L1 level by subdividing each image into quartiles from anterior to posterior, each of which were further divided into medial and lateral regions. A similar analysis was performed on images located 12 mm above and below T12-L1. The T12-L1 image displayed both liver and spleen in 92% (403 of 437) of the combined study sample. There was a significant (P<0.005) stepwise increase in attenuation values [Hounsfield units (HU)] from the inferior to superior image. Although some significant (P<0.05) differences were observed between the eight regions by comparison to the whole liver or spleen, the average magnitude of the difference was <2.0 HU for liver and <3.5 HU for spleen. Acquisition of a single CT image at the T12-L1 level is a practical and reliable method for routine measurement of liver fat in research and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».