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Enregistrement W2001527124 · doi:10.1109/wcnc.2013.6554593

A Novel beacon-based collision-free channel access mechanism over IEEE 802.11 WLANs

2013· article· en· W2001527124 sur OpenAlexfundno aff
Mehmet Fatih Tüysüz, Hacı Ali Mantar, Gokhan Celik, Mahmud Rasih Çelenlioğlu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésComputer scienceComputer networkThroughputDistributed coordination functionJitterQuality of serviceCollisionIEEE 802.11Network allocation vectorChannel (broadcasting)Multiple Access with Collision Avoidance for WirelessAccess controlFrame (networking)Capture effectCarrier sense multiple access with collision avoidanceIEEE 802.11e-2005Wireless Multimedia ExtensionsWirelessWireless networkWi-Fi arrayTelecommunicationsNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of a Medium Access Control (MAC) protocol that supports high throughput performance and quality of service (QoS) for real-time applications has become a major focus in WLAN research. IEEE 802.11 distributed coordination functions, (DCF/EDCA), provide contention-based distributed channel access for stations to share the wireless medium. However, performance of these mechanisms drops dramatically due to high collision probability and frame errors. In this paper, we propose an adaptive beacon-based collision-free MAC adaptation. The proposed scheme allows station to enter the collision-free state and reduces the number of idle slots regardless of the number of stations and their traffic types (saturated or unsaturated) on the medium. Simulation results indicate that proposed scheme dramatically enhances the overall throughput and supports QoS by reducing delay, jitter and dropping probability of frames.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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